Verkleinern von OS-Image-Dateien, die nur von Windows gesichert werden

Mit der PiShrink Tool-Software können Sie die Größe der Raspberry Pi OS-Image-Datei, die Sie zuvor vollständig gesichert haben, reduzieren. Der Grund, warum es notwendig ist, die Größe der Imagedatei zu reduzieren, ist, dass die Dateigröße unweigerlich riesig wird, so dass sie schwer zu speichern und zu handhaben ist. Die Backup-Image-Datei für das Raspberry Pi Compute Module 4, die wir vorbereitet haben, ist etwa 30 GB groß. Mehrere Sicherungsdateien benötigen noch mehr Speicherplatz. Selbst wenn die Dateien an einem anderen Ort gespeichert werden, nimmt das Verschieben oder Kopieren der Dateien eine beträchtliche Menge an Zeit in Anspruch. Wenn die Dateigröße reduziert werden kann, wird die Speicherung mehrerer Dateien machbar. Die gesicherte…

Ferien zum Jahresende und Neujahr

Vielen Dank für Ihre anhaltende Unterstützung.PiLink Ltd. ist über die Neujahrsfeiertage im folgenden Zeitraum geschlossen. Jahresende und Neujahrsferien: 27 Dez 2025 (Sa) – 4 Jan 2026 (So) Das neue Jahr beginnt am 5. Januar (Montag) mit normalen Geschäftszeiten.Anfragen über das Webformular werden ebenfalls zu gegebener Zeit ab dem 5. Januar (Mo) beantwortet. Wir entschuldigen uns für die entstandenen Unannehmlichkeiten.

Einführung in die Spracherkennung mit Raspberry Pi +USB-Mikrofon für industrielle Anwendungen , Julius, VOSK

Speech recognition realized by connecting a microphone to a Raspberry Pi is effective for some applications and is not too expensive. If you only need speech recognition, which is different from spoken dialogue, you don’t need much machine specs. There are many speech recognition software, services, and libraries, both paid and free. We often see API services, especially from Google, Amazon, and IBM. Since we wanted to conduct this project in a local environment (offline), we considered „Julius,“ which is highly efficient and versatile, and „VOSK,“ which can be easily handled with a Python program. Both are free and easy to start. Since it is a local environment, there is…

Echtzeit-Visualisierung von Felddaten, beginnend mit Raspberry Pi und Grafana

Es ist leicht vorstellbar, dass Sie für industrielle Anwendungen Sensoren an den Raspberry Pi anschließen. Insbesondere für die Kontrolle von Temperatur und Luftfeuchtigkeit werden sie häufig verwendet. Bei der „Visualisierung“ der erfassten Daten sind Diagramme und numerische Tabellen effektiv, aber die Darstellung der Daten über einer Zeichnung ist intuitiver. Dieses Mal haben wir es mit Grafana realisiert.Das folgende Bild ist ein Beispiel mit Testdaten in der Datenbank, aber in Wirklichkeit können Daten von Sensoren in Echtzeit aktualisiert und angezeigt werden. Mit der Zunahme extremer Wetterverhältnisse in den letzten Jahren stehen viele Branchen vor Herausforderungen im Umgang mit Hitze.In der Logistikbranche, wie z.B. in Lagerhäusern und Distributionszentren, sowie in Produktionsstätten und…