Einführung in die Spracherkennung mit Raspberry Pi +USB-Mikrofon für industrielle Anwendungen , Julius, VOSK

Speech recognition realized by connecting a microphone to a Raspberry Pi is effective for some applications and is not too expensive. If you only need speech recognition, which is different from spoken dialogue, you don’t need much machine specs. There are many speech recognition software, services, and libraries, both paid and free. We often see API services, especially from Google, Amazon, and IBM. Since we wanted to conduct this project in a local environment (offline), we considered „Julius,“ which is highly efficient and versatile, and „VOSK,“ which can be easily handled with a Python program. Both are free and easy to start. Since it is a local environment, there is…

Echtzeit-Visualisierung von Felddaten, beginnend mit Raspberry Pi und Grafana

Es ist leicht vorstellbar, dass Sie für industrielle Anwendungen Sensoren an den Raspberry Pi anschließen. Insbesondere für die Kontrolle von Temperatur und Luftfeuchtigkeit werden sie häufig verwendet. Bei der „Visualisierung“ der erfassten Daten sind Diagramme und numerische Tabellen effektiv, aber die Darstellung der Daten über einer Zeichnung ist intuitiver. Dieses Mal haben wir es mit Grafana realisiert.Das folgende Bild ist ein Beispiel mit Testdaten in der Datenbank, aber in Wirklichkeit können Daten von Sensoren in Echtzeit aktualisiert und angezeigt werden. Mit der Zunahme extremer Wetterverhältnisse in den letzten Jahren stehen viele Branchen vor Herausforderungen im Umgang mit Hitze.In der Logistikbranche, wie z.B. in Lagerhäusern und Distributionszentren, sowie in Produktionsstätten und…

Ankündigung des PL-R5 Industrial Raspberry Pi mit Raspberry Pi CM5 als Standardfunktion
-Unterstützt Single Pair Ethernet (SPE) und USB 3.0, ideal für Embedded-Anwendungen-.

Das neueste Modell des industriellen Raspberry Pi mit CM5 Bei diesem Produkt handelt es sich um das neueste Modell der industriellen Raspberry Pi PL-R-Serie, die ein Design aufweist, das die in industriellen Umgebungen erforderliche Stabilität, Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit vereint. Das neue Modell ist mit dem Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) ausgestattet. Das wasserdichte IP65-Design ermöglicht den Einsatz im Freien. Die neue Schnittstelle umfasst einen USB 3.0-Anschluss und einen Single-Pair-Ethernet (SPE)-Anschluss* sowie die Option, den M.2-Steckplatz mit einem KI-Beschleuniger zu erweitern. Die neue CM5 bietet eine flexiblere und leistungsfähigere Option für die Entwicklung von Anwendungen für intelligente Fabriken und Robotik. *Der einpaarige Ethernet-Anschluss ist in IP20 ausgeführt. Für eingebettete Anwendungen…

Benchmark-Testvergleich des neuen Compute Module 5 mit dem vorherigen CM4

Das neue Compute Module 5 („CM5“) hat, wie der kommerziell erhältliche Raspberry Pi 5, eine deutliche Leistungssteigerung.Daher haben wir Benchmark-Tests mit dem Compute Module 4 („CM4“) und dem CM5 durchgeführt.Wir haben Geenbench und PiBenchmarks verwendet. Für die Studie wurden der PL-R4 und der PL-R5M verwendet.Das Betriebssystem für den „PL-R4“ mit CM4 ist Bullseye und der „PL-R5M“ mit CM5 ist Bookworm.Beide werden über eMMC aktiviert. Geekbench Geekbench, der berühmte Benchmark-Test, kann auf dem Raspberry Pi ausgeführt werden. Allerdings wird nur die Vorschauversion unterstützt, die wie eine Beta-Version behandelt wird. Das liegt daran, dass die CPU ein Arm ist. Geekbench Vorschau-Version: https://www.geekbench.com/preview/ Was Linux betrifft, so habe ich festgestellt, dass es mit…