Mit TTS (Text To Speech) auf dem Raspberry Pi können Sie ihn dazu bringen, aus einem Text in natürlicher Sprache zu sprechen. Vor allem, wenn es sich um einen festen kurzen Satz handelt, kann dieser sogar bei der Leistung des Raspberry Pi nahezu in Echtzeit wiedergegeben werden.
Echtzeit-Visualisierung von Felddaten, beginnend mit Raspberry Pi und Grafana
Es ist leicht vorstellbar, dass Sie für industrielle Anwendungen Sensoren an den Raspberry Pi anschließen. Insbesondere für die Kontrolle von Temperatur und Luftfeuchtigkeit werden sie häufig verwendet. Bei der „Visualisierung“ der erfassten Daten sind Diagramme und numerische Tabellen effektiv, aber die Darstellung der Daten über einer Zeichnung ist intuitiver. Dieses Mal haben wir es mit Grafana realisiert.Das folgende Bild ist ein Beispiel mit Testdaten in der Datenbank, aber in Wirklichkeit können Daten von Sensoren in Echtzeit aktualisiert und angezeigt werden. Mit der Zunahme extremer Wetterverhältnisse in den letzten Jahren stehen viele Branchen vor Herausforderungen im Umgang mit Hitze.In der Logistikbranche, wie z.B. in Lagerhäusern und Distributionszentren, sowie in Produktionsstätten und…
Python-Programmierung unterrichtet von ChatGPT
Datenerfassung und grafische Darstellung mit Temperatur-/Feuchtesensor SHT30
Nicht viele Menschen sind in der Lage, nach Belieben zu programmieren. Das gilt vor allem, wenn es nicht zu ihrem Beruf gehört. Es ist jedoch nicht mehr notwendig, überhaupt programmieren zu können. Ich gehöre auch zu den Menschen, die keinen Programmiercode auf einem völlig leeren Blatt Papier schreiben können. Bisher konnte ich nichts dagegen tun, aber mit ChatGPT kann ich jetzt Fehler und Fragen in meinem Code untersuchen. ChatGPT, das seit 2022 für jedermann zugänglich ist, hat sich seit seiner Einführung erheblich weiterentwickelt. Die Möglichkeit, Fragen zu stellen, ist wichtig, da sie in Form von Fragen und Antworten genutzt wird. Es gibt immer noch Fragen, die überprüft werden müssen, z.…
Demonstration eines Systems zur Ausfallvorhersage [Vibration]
Wir haben eine Video-Demonstration der Erkennung von Geräteausfällen mit dem industriellen Raspberry Pi PL-R4 und einem Beschleunigungssensor veröffentlicht. Dieses Mal handelt es sich um eine drahtlose Konfiguration, die eine große Anzahl von Geräten oder eine große Entfernung voraussetzt.



