最新MEMSチップを実装したMEMS加速度センサを用いて、モーターの故障診断・予知保全を行った事例です。モーターに取り付けられたMEMS加速度センサは、直接STM32マイコン内蔵の産業用ラズベリーパイに取り付けることもできますし、無線センサボックスにつなぐことも可能です。本案件では、無線センサボックス(子機)を経由し、920MHzサブギガ帯通信でサンプリング間隔50μs、1回の計測点数2万点弱の計測データを約300kbpsで産業用ラズベリーパイPL-R4に取り付けられた無線基地局(親機)に送っています。計測頻度は一日5回程度ですが、この頻度であれば3-5年は無線センサボックスのバッテリ交換なしで稼働できます。
産業用ラズベリーパイで受信した生データは、ラズパイ上のオープンソフトウェアScipyで随時、高速フーリエ変換、エンベロープ変換などの数学的処理を行い、グラフ描画、故障判定、上位系(お客様のサーバー)へのデータファイル送信を行います。
各モーターの機械定数データベースを必要としないにも関わらず、運転開始時の正常状態から継続して故障評価インデックスを計測、比較することにより、非常に高い精度の故障事前検知が可能です。兆候監視アプリケーションはソースも含め無償公開しておりますので、画面構成、判定アルゴリズム、機械学習ロジックの追加などのカスタマイズも自由に行うことができます。
センサ、設備コントローラから収集されたデータには各種AIライブラリを適応することもできます。市販の高価なAIソフトウェアに頼らずとも、お客様の設備に最適且つジャストフィットなAIアルゴリズムを開発することが可能になります。
PiLinkでは産業機械設備メーカー、センサメーカー、エンドユーザー保全担当者様などと幅広く協業させていただいております。専用拡張ボードの開発・試作、計測・AI判定などのソフトウェア受託開発はもちろん、お客様の設備コントローラ、PLC、大手クラウドサービスやオンプレミス型ファイルサーバー、AIサーバーなどとのシステム連携支援など、ハードウェア提供に留まらない付加価値をご提供いたします。